MBA em BI
& ANALYTICS
“Quando você domina a tecnologia, você domina os resultados” Diego Barreto (iFood)
“Quando você domina a tecnologia, você domina os resultados” Diego Barreto (iFood)
Grandes investimentos em TI foram realizados ao longo dos anos e, para garantir o
retorno destes investimentos, é necessário ir além da gestão da informação, fornecendo
capacidade analítica para atuar com inteligência nos problemas e oportunidades organizacionais, gerando valor pelo suprimento adequado de informações e decisões assertivas.
A área de Business Intelligence & Analytics é conhecida pelo uso interdisciplinar de
ferramentas computacionais, caracterizada por um conjunto de habilidades, tecnologias e
práticas para a investigação e exploração do desempenho passado das empresas para obter
informações e impulsionar o planejamento presente e futuro das organizações. Concentra-se
na análise dos dados com o objetivo de gerar novos conhecimentos e insights, além de
compreender o desempenho do negócio com base em dados para parametrização de modelos
descritivos, preditivos e prescritivos.
● A demanda crescente de profissionais buscando maior qualificação na área de
Business Intelligence & Analytics;
● Falta de profissionais especializados para coordenar e executar projetos de
Business Intelligence & Analytics;
● Grandes impactos verificados por diversas sociedades acadêmicas e
profissionais em projetos de Business Intelligence & Analytics, tais como aqueles
documentados pelo INFORMS (https://www.informs.org/Recognizing-
Excellence/INFORMS-Prizes/Franz-Edelman-Award);
● Necessidade de uma atuação competitiva das empresas, obtendo maior retorno
dos recursos aplicados em seu capital humano
● Os currículos de graduação não contemplam formação na área específica de
Analytics, tais como: os aspectos metodológicos da integração entre ferramentas
e técnicas computacionais com a formulação e parametrização de modelos
analíticos associados a problemas organizacionais.
● Corpo docente qualificado com competência técnica e experiência em
diversos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
● Experiência e capilaridade do CIn no ecossistema de tecnologia e inovação
● Integração de professores de Informática, Administração, Economia e Engenharia
● Será adotado o padrão da Certificação de Profissionais de Analytics do
INFORMS (https://www.certifiedanalytics.org/index.php).
A evolução dos Sistemas de Informação passou por diversas fases, com início na
automação e registro de transações. No entanto, cada vez mais torna-se necessário aumentar
a geração de valor a partir dos dados e informações disponíveis nestes sistemas,
principalmente à medida que são gerados e armazenados uma quantidade crescente de dados.
As ferramentas de Business Intelligence & Analytics viabilizam este processo, garantindo fácil
acesso aos dados e modelos para oferecer à gestão condições de conduzir diferentes análises
de uma forma integrada.
Os dados que circulam diariamente nas organizações aumentam significativamente e
criam um volume massivo a ser trabalhado, analisado e, por fim, armazenado. O valor real
desses dados depende da capacidade dos profissionais e das empresas conseguirem extraí-
los e usá-los a favor do desenvolvimento de novos produtos, vendas, marketing, produção,
logística, além do gerenciamento de operações, finanças e investimentos.
Aplicações de Analytics permitem explorar problemas gerenciais com mais
assertividade, antecipando necessidades para trazer inteligência para o negócio.
Recomendações gerenciais baseadas em dados através de Business Intelligence & Analytics
têm se confirmado internacionalmente como uma tendência para geração de valor e resultados
gerenciais consistentes. Tudo isso permite uma atitude proativa, minimizando a solução de
problemas para focar em oportunidades de decisão.
Neste curso será adotado o padrão da Certificação de Profissionais de Analytics do
INFORMS (https://www.certifiedanalytics.org/index.php), elaborado em conjunto por diversas
organizações reconhecidas (Gartner, SAS, IBM Global Business Services, Boeing, UPS,
Chevron, Dow Chemical, Schneider National, U.S. Army, Institute for Advanced Analytics,
Stanford University, Pennsylvania State University, University of San Francisco).
Profissionais graduados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação,
Engenharia da Computação, Engenharias, Economia, Administração, Contabilidade, Hotelaria,
Turismo e outros profissionais que estejam planejando uma mudança de carreira voltada para
área de BI & Analytics, que através deste curso, estarão capacitados para potencializar a
geração de valor através de aplicações e projetos de Business Intelligence & Analytics. O curso
conta com módulos básicos de nivelamento em programação e banco de dados para
modelagem analítica.
Entre as áreas potenciais para atuação dos egressos do curso, pode-se citar:
O curso é composto por disciplinas teóricas e práticas que serão intercaladas desde seu
início para permitir que os participantes visualizem e percebam a aplicabilidade das
ferramentas e do conhecimento adquirido em suas atividades profissionais. O curso foi
organizado em três módulos para permitir um melhor acompanhamento e evolução da
aprendizagem dos alunos.
O primeiro módulo, Básico, foca na Gestão e Análise de Dados e Informações, onde
são tratados aspectos fundamentais de Analytics, tendências para a área e conceitos
fundamentais para estruturação e extração de informações a partir de um banco de dados,
utilizando ferramentas como Python e o R Studio.
● Introdução a Analytics
● Python para Business Analytics
● Sistemas de Gestão, Indicadores e KPIs
● Modelagem Informacional e Big Data
● Estruturação de Problemas para Analytics
O segundo módulo, Ferramentas para Transformação de Informação em
Conhecimento, consiste em técnicas e modelos quantitativos voltados para aquisição de
conhecimento a partir de bases de dados para parametrização de modelos.
● Analytics Descritiva
● Estatística Computacional em R
● Visual Analytics
● Mineração de Dados
● Analytics Preditiva
● Gestão de Projetos para Analytics
No terceiro e último módulo, Aplicações de Business Intelligence & Analytics, os alunos
serão conduzidos para a elaboração de um projeto aplicado a ser desenvolvido sob a
orientação de um professor do curso, composto pelas disciplinas:
● Forecasting
● Supply Chain Analytics
● Teoria dos Jogos, Negociação e Aplicações para Analytics
● Analytics para Finanças e Investimentos
● Projeto Integrado em Analytics
● Seminários sobre Práticas de Business Analytics
O corpo docente do curso é formado por mestres e doutores reconhecidos pela sua atuação profissional, com experiência na execução de projetos relacionados às disciplinas ofertadas. Tendo em vista a interdisciplinaridade necessária para a proposta do curso, além dos professores do Centro de Informática, o corpo docente também conta com professores de Administração, Economia e Engenharia.
Formulário de Inscrição, Comprovante de Pagamento da Taxa, Diploma de Graduação ou certificado de conclusão de curso (com datas da colação de grau), Histórico Escolar, Curriculum Vitae atualizado, Carteira de Identidade, CPF, Título de Eleitor e Comprovante de Quitação Eleitoral, Comprovante de Residência, Comprovante de Renda ou Carta do Patrocinador, Carta de Recomendação do Empregador ou Chefia Imediata (Opcional).
Processo seletivo
Análise de currículo
Entrevista
