MBA em BI
& ANALYTICS

“Quando você domina a tecnologia, você domina os resultados” Diego Barreto (iFood) 

Sobre o Curso

Grandes investimentos em TI foram realizados ao longo dos anos e, para garantir o retorno destes investimentos, é necessário ir além da gestão da informação, fornecendo capacidade analítica para atuar com inteligência nos problemas e oportunidades organizacionais, gerando valor pelo suprimento adequado de informações e decisões  assertivas.

A área de Business Intelligence & Analytics é conhecida pelo uso interdisciplinar de ferramentas computacionais, caracterizada por um conjunto de habilidades, tecnologias e práticas para a investigação e exploração do desempenho passado das empresas para obter informações e impulsionar o planejamento presente e futuro das organizações. Concentra-se na análise dos dados com o objetivo de gerar novos conhecimentos e insights, além de compreender o desempenho do negócio com base em dados para parametrização de modelos descritivos, preditivos e prescritivos.

Veja os diferenciais

● A demanda crescente de profissionais buscando maior qualificação na área de Business Intelligence & Analytics;

● Falta de profissionais especializados para coordenar e executar projetos de Business Intelligence & Analytics;

● Grandes impactos verificados por diversas sociedades acadêmicas e profissionais em projetos de Business Intelligence & Analytics, tais como aqueles documentados pelo INFORMS (https://www.informs.org/Recognizing- Excellence/INFORMS-Prizes/Franz-Edelman-Award);

● Necessidade de uma atuação competitiva das empresas, obtendo maior retorno dos recursos aplicados em seu capital humano

● Os currículos de graduação não contemplam formação na área específica de Analytics, tais como: os aspectos metodológicos da integração entre ferramentas e técnicas computacionais com a formulação e parametrização de modelos analíticos associados a problemas organizacionais.

● Corpo docente qualificado com competência técnica e experiência em diversos projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

● Experiência e capilaridade do CIn no ecossistema de tecnologia e inovação

● Integração de professores de Informática, Administração, Economia e Engenharia

● Será adotado o padrão da Certificação de Profissionais de Analytics do INFORMS (https://www.certifiedanalytics.org/index.php).

Saiba Mais

A evolução dos Sistemas de Informação passou por diversas fases, com início na automação e registro de transações. No entanto, cada vez mais torna-se necessário aumentar a geração de valor a partir dos dados e informações disponíveis nestes sistemas, principalmente à medida que são gerados e armazenados uma quantidade crescente de dados. As ferramentas de Business Intelligence & Analytics viabilizam este processo, garantindo fácil acesso aos dados e modelos para oferecer à gestão condições de conduzir diferentes análises de uma forma integrada.

Os dados que circulam diariamente nas organizações aumentam significativamente e criam um volume massivo a ser trabalhado, analisado e, por fim, armazenado. O valor real desses dados depende da capacidade dos profissionais e das empresas conseguirem extraí- los e usá-los a favor do desenvolvimento de novos produtos, vendas, marketing, produção, logística, além do gerenciamento de operações, finanças e investimentos.

Aplicações de Analytics permitem explorar problemas gerenciais com mais assertividade, antecipando necessidades para trazer inteligência para o negócio. Recomendações gerenciais baseadas em dados através de Business Intelligence & Analytics têm se confirmado internacionalmente como uma tendência para geração de valor e resultados gerenciais consistentes. Tudo isso permite uma atitude proativa, minimizando a solução de problemas para focar em oportunidades de decisão.

Neste curso será adotado o padrão da Certificação de Profissionais de Analytics do INFORMS (https://www.certifiedanalytics.org/index.php), elaborado em conjunto por diversas organizações reconhecidas (Gartner, SAS, IBM Global Business Services, Boeing, UPS, Chevron, Dow Chemical, Schneider National, U.S. Army, Institute for Advanced Analytics, Stanford University, Pennsylvania State University, University of San Francisco).

Público Alvo

Profissionais graduados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharias, Economia, Administração, Contabilidade, Hotelaria, Turismo e outros profissionais que estejam planejando uma mudança de carreira voltada para
área de BI & Analytics, que através deste curso, estarão capacitados para potencializar a geração de valor através de aplicações e projetos de Business Intelligence & Analytics. O curso conta com módulos básicos de nivelamento em programação e banco de dados para modelagem analítica.

Entre as áreas potenciais para atuação dos egressos do curso, pode-se citar:

Vendas

Empreendedorismo

Investimentos

Marketing

Supply Chain Management

Gestão de Produto

Finanças

Gestão de Risco

Planejamento Estratégico

Gestão de Projetos

Funcionamento do Curso

  • Carga Horária:  360 horas, com duração de 18 meses.                                                                                                                                                                                                                                   
  • Horário das Aulas:  Sexta-feira (noite) e sábado (manhã e tarde), em semanas alternadas. Em situações excepcionais as aulas podem ocorrer em finais de semana consecutivos.                                 
  • Aulas: Presenciais, no entanto, em virtude da pandemia, as aulas serão ministradas online e ao vivo até que a UFPE retome totalmente as atividades presenciais, conforme decretos e resoluções vigentes. Portanto, será necessário que os alunos disponham dos equipamentos com a configuração mínima necessária para videoconferência e conexão de internet para participação no curso e realização das atividades das disciplinas.

Estrutura do Curso

O curso é composto por disciplinas teóricas e práticas que serão intercaladas desde seu início para permitir que os participantes visualizem e percebam a aplicabilidade das ferramentas e do conhecimento adquirido em suas atividades profissionais. O curso foi
organizado em três módulos para permitir um melhor acompanhamento e evolução da aprendizagem dos alunos.

O primeiro módulo, Básico, foca na Gestão e Análise de Dados e Informações, onde são tratados aspectos fundamentais de Analytics, tendências para a área e conceitos fundamentais para estruturação e extração de informações a partir de um banco de dados, utilizando ferramentas como Python e o R Studio.

● Introdução a Analytics
● Python para Business Analytics
● Sistemas de Gestão, Indicadores e KPIs
● Modelagem Informacional e Big Data
● Estruturação de Problemas para Analytics

O segundo módulo, Ferramentas para Transformação de Informação em Conhecimento, consiste em técnicas e modelos quantitativos voltados para aquisição de conhecimento a partir de bases de dados para parametrização de modelos.

● Analytics Descritiva
● Estatística Computacional em R
● Visual Analytics
● Mineração de Dados
● Analytics Preditiva
● Gestão de Projetos para Analytics

No terceiro e último módulo, Aplicações de Business Intelligence & Analytics, os alunos serão conduzidos para a elaboração de um projeto aplicado a ser desenvolvido sob a orientação de um professor do curso, composto pelas disciplinas:

● Forecasting
● Supply Chain Analytics
● Teoria dos Jogos, Negociação e Aplicações para Analytics
● Analytics para Finanças e Investimentos
● Projeto Integrado em Analytics
● Seminários sobre Práticas de Business Analytics

Corpo Docente

O corpo docente do curso é formado por mestres e doutores reconhecidos pela sua atuação profissional, com experiência na execução de projetos relacionados às disciplinas ofertadas. Tendo em vista a interdisciplinaridade necessária para a proposta do curso, além dos professores do Centro de Informática, o corpo docente também conta com professores de Administração, Economia e Engenharia.

Adiel Teixeira de Almeida Filho

Doutorado em Engenharia
de Produção

Cleber Zanchettin

Doutorado em Ciência
da Computação

Diogo Ferreira de Lima Silva

Mestrado em Engenharia
de Produção

Fernando Maciano de Paula Neto

Doutorado em Ciência
da Computação

Francisco de Sousa Ramos

Doutorado em Economia

George Darmiton da Cunha Cavalcanti

Doutorado em Ciência
da Computação

Helder Henrique Lima Diniz

Doutorado em Engenharia
de Produção

Hermano Perrelli
de Moura

Doutorado em Ciência
da Computação

Julio Cezar Soares Silva

Mestrado em Ciência
da Computação

Marcos Felipe Falcão Sobral

Doutorado em Engenharia
de Produção

Nivan Roberto Ferreira Júnior

Doutorado em Ciência
da Computação

Rachel Perez Palha

Doutorado em Engenharia
da Produção

Ricardo Bastos Cavalcante Prudencio

Doutorado em Ciência
da Computação

Robson do Nascimento Fidalgo

Doutorado em Ciência
da Computação

Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto

Doutorado em Ciência
da Computação

Investimento e Cronograma

Formulário de Inscrição, Comprovante de Pagamento da Taxa, Diploma de Graduação ou certificado de conclusão de curso (com datas da colação de grau), Histórico Escolar, Curriculum Vitae atualizado, Carteira de Identidade, CPF, Título de Eleitor e Comprovante de Quitação Eleitoral, Comprovante de Residência, Comprovante de Renda ou Carta do Patrocinador, Carta de Recomendação do Empregador ou Chefia Imediata (Opcional).

Processo seletivo
Análise de currículo
Entrevista 

Investimento

Inscrição: R$ 50,00
Matrícula: R$ 1.250,00 
Mensalidade: R$ 750,00 (18 parcelas)

Cronograma

Pré-inscrições abertas!!! 
Matrícula: Até 15 de Julho de 2021 (ÚLTIMAS VAGAS!!!)
Início das aulas*:  06 de Agosto de 2021

*Em virtude da pandemia, as aulas serão ministradas online e ao vivo até que a UFPE retome totalmente as atividades presenciais, conforme decretos e resoluções vigentes. Portanto, será necessário que os alunos disponham dos equipamentos com a configuração mínima necessária para videoconferência e conexão de internet. 

Etapas para ingresso no curso

01.

Inscrição

02.

Entrevista

03.

Matrícula

04.

Início das Aulas

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